ما المقصود بالذكاء الاصطناعي (AI)؟ وكيف يعمل؟ وما هي أنواعه وفوائده؟
المقصود بالذكاء الاصطناعي (AI)؟ مع كل ثورة معلوماتية جديدة، يصبح فهم المفاهيم الحديثة ضرورة، لا مجرد خيار. لذلك سأقوم بتقديم تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل بسيط، يوضح فكرته الأساسية واستخدامه بشكل مفهوم للجميع.
ما المقصود بالذكاء الاصطناعي (AI)؟
المقصود بالذكاء الاصطناعي (AI) هو قدرة الأنظمة والآلات على محاكاة بعض وظائف العقل البشري، مثل التفكير والتحليل والاستنتاج وحل المشكلات واتخاذ القرارات، وذلك من خلال التدريب على كميات ضخمة من البيانات.بدأ الذكاء الاصطناعي في منتصف القرن العشرين، في محاولة لتقليد طريقة تفكير الإنسان. واعتمد في بداياته على قواعد وبرمجة ثابتة لتنفيذ مهام محددة فقط، مثل ألعاب الشطرنج. وليس لها أي قدرة على التعلم أو التطور.
ومع التقدم الهائل في قدرات الحوسبة وتوفر كميات ضخمة من البيانات، تطور الذكاء الاصطناعي ليصبح قادرًا على التعلم والتحليل والتنبؤ، وصولًا إلى تقنيات متقدمة مثل التعلّم العميق. وتم تطبيقه في التعرف على الصور، والسيارات ذاتية القيادة، وروبوتات الدردشة الذكية، التي لم تعد تكتفي بالتنفيذ، بل تتفاعل وتنتج محتوى، وهو ما سأشرحه بالتفصيل فيما يلي.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
حتى تتمكن الأنظمة من اتخاذ قرارات تشبه القرارات البشرية، تمر آلية عمل الذكاء الاصطناعي بعدة خطوات، وهي:
1. جمع البيانات
تُعد البيانات الأساس الذي يعتمد عليه الذكاء الاصطناعي في التعلم والتدريب، فكلما كانت البيانات أكثر تنوعًا وجودة، زادت دقة النتائج. وتشمل هذه البيانات النصوص، الصور، البيانات الإحصائية. إضافة إلى بيانات سلوك المستخدمين وتفاعلاتهم مع التطبيقات والمنصات المختلفة.2. معالجة البيانات
مرحلة تسبق التعلم والتدريب، يتم فيها تجهيز البيانات، من خلال تنظيفها من الأخطاء والتكرار. ثم تنظيمها وتحويلها إلى صيغة رقمية، بحيث يمكن للأنظمة التعامل معها.
3. تعلم الآلة (ML)
في هذه الخطوة يبدأ النظام في التعلم من البيانات، بدلًا من برمجته يدويًا في كل مرة. يعتمد تعلم الآلة على خوارزميات تحليلية، تكتشف الأنماط والعلاقات داخل البيانات. ثم تبني نموذج رياضي قادر على التنبؤ واتخاذ القرار. فمثلًا عند تدريب النظام على صور لقطط، يتعلم التمييز بينها وبين صور أخرى بناءً على خصائص محددة تمت ملاحظتها في أوزان البيانات.
ويُعد تعلم الآلة أحد فروع الذكاء الاصطناعي، وهو المسؤول عن تدريب النماذج على البيانات. ويشمل أنماط مختلفة مثل التعلم المراقب، غير المراقب، والتعلم المعزز.
4. التعلم العميق
يعتبر التعلم العميق تطويرًا لتعلم الآلة وامتدادًا له، ويستخدم عند التعامل مع كميات ضخمة من البيانات المعقدة أو التي لم يتم معالجتها مسبقًا، حيث يقوم بتحليلها والتعلم منها من تلقاء نفسه. وهو ما لا يستطيع تنفيذه في التعلم الآلي الذي يتطلب كمية متوسطة أو بسيطة من البيانات المعالجة، ويحتاج للتدخل البشري في بعض الحالات.
كما أن التعلم العميق لا يعتمد بشكل أساسي على الخوارزميات مثل التعلم الآلي، بل على الشبكات العصبية الاصطناعية، المستوحاة من بنية ووظيفة أدمغتنا البشرية. وهي أكثر كفاءة في فهم اللغة التي يتحدث بها البشر والتعرف على الصور، وتمييز الأصوات.
الشبكات العصبية الاصطناعية
لفهم كيفية عمل التعلم العميق، يجب التعرف على كيفية عمل الشبكات العصبية نفسها، وهي ليست شبكة حقيقة ولكنها تحاكي طريقة عملها في الدماغ.
وتتكون من طبقات متعددة. تقوم كل طبقة بمعالجة جزء بسيط من البيانات الداخلة لها، ثم تمريرها للطبقة التالية. ومع فهم جزء بسيط في كل مرة، تستطيع الشبكة التعلم من البيانات المعقدة بسهولة. وبنفس الطريقة يمكنها أداء المهمات المعقدة مثل كتابة القصائد وتصميم الصور.
5. التدريب والتحسين
يتم تدريب النموذج على البيانات، ثم اختباره على بيانات جديدة لم يسبق له رؤيتها. في حال وجود أخطاء، يتم تعديل النموذج وتحسينه بشكل مستمر للوصول إلى أفضل أداء ممكن.
6. اتخاذ القرار أو التنبؤ
بعد التدريب يصبح النظام قادر على اتخاذ القرارات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، معتمدًأ على الأنماط التي تعلمها مسبقًا، وليس على الفهم والوعي. كما يمكنها توليد النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت.
ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي؟
يصنف الذكاء الاصطناعي إلى 3 مستويات، حسب قدرته على محاكاة الذكاء البشري الطبيعي:
ذكاء اصطناعي ضيق
ويُعرف أيضًا بالذكاء الاصطناعي المحدود، وتم تصميمها لأداء مهام محددة بدقة عالية، ولا تملك قدرة حقيقية على التعلم أو التفكير خارج نطاق المهمة المخصصة لها، مثل الترجمة الآلية، محركات البحث، وبرامج لعب الشطرنج، إضافة إلى المساعدات الصوتية مثل Siri و Alexa.ذكاء اصطناعي عام
هو مستوى متقدمًا من الذكاء الاصطناعي، حيث يُفترض أن يماثل قدرة الإنسان. مثل الفهم، التفكير، التعلم من التجربة، وحل المشكلات المتنوعة. ورغم ذلك مازال قيد التطوير ولم يتم الوصول إليه بشكل عملي إلى الآن.ذكاء اصطناعي فائق
يشير الذكاء الاصطناعي الفائق إلى مرحلة افتراضية يتجاوز فيها الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية في جميع المجالات، بما في ذلك التحليل، الإبداع، واتخاذ القرارات المعقدة. وهو موجود في الخيال العلمي فقط.ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي؟
سهل الـ AI الكثير من المهام، ووفر الوقت والجهد، وذلك من خلال:
أتمتة المهام المتكررة
من أهم فوائد الـ AI، هي قدرته على تنفيذ المهام الروتينية والمتكررة التي تستهلك الوقت والجهد، والسماح للبشر بالتركيز على المهام التي تتطلب إبداعًا، مثل اتخاذ القرارات الاستراتيجية.تحسين عملية اتخاذ القرار
رغم أن القرار النهائي يظل مسؤولية العنصر البشري، إلا أن الـ AI يمكن ان يساعد في ذلك، من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، واستنتاج روابط وعلاقات صعب على البشر اكتشافها، في وقت قصير جدا. وبالتالي مساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات مستنيرة بناء على معلومات دقيقة.تقليل من الخطأ البشري
عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو العمليات الحسابية، يكون الخطأ البشري وارد، يساعد الـ ai في تقليلها بشكل كبير. بالإضافة أنه لا يتأثر بالتحيزات العاطفية أو الشخصية كالبشر. مما يساعد في اتخاذ قرارات حيادية.
الاستخدام في الحالات الخطرة
يُعد الـ ai خيار مثالي لتنفيذ المهام في البيئات الخطرة أو غير الآمنة، مثل التعامل مع المواد الكيميائية، أو استكشاف المناطق المجهولة. مما يقلل من تعرض البشر للمخاطر.توافر على مدار الساعة
يتميز الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بقدرتها على العمل المستمر دون توقف، مع الحفاظ على جودة تقديم الخدمات في مجالات مثل خدمة العملاء والدعم الفني.ما هي سلبيات الذكاء الاصطناعي؟
رغم الفوائد الكبيرة التي قدّمها الذكاء الاصطناعي، إلا أن استخدامه يثير عددًا من التحديات والآثار السلبية التي يجب الانتباه لها، وهي:
مخاطر الأمان والخصوصية
اعتماد الـ ai على جمع وتحليل البيانات، يعني أنه يحتاج لكميات هائلة منها، مما يثير مخاوف تتعلق بخصوصية المستخدمين وأمان معلوماتهم.
مخاطر التشغيل والتحيز
تتأثر نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي بجودة البيانات التي يتم تدريبها عليها. فإذا كانت هذه البيانات تحمل تحيزات مسبقة، سوف يعكسها النظام في نتائجه. مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو غير حيادية.
depfakes التزييف العميق
يُستخدم الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى مزيف شديد الإقناع، مثل الصور ومقاطع الفيديو والصوتيات. ورغم إمكانية استخدام هذه التقنيات في الترفيه والإبداع الفني، إلا أنها تشكل خطر عند استغلالها في التضليل أو الاحتيال أو انتحال الهوية.فقدان الوظائف
شكل الذكاء الأصطناعي تحديًا كبيرًا للموظفين، حيث تحرك بسرعة تجاه القضاء على بعض الوظائف الروتينية، مما تسبب في بطالة الكثيرين وخلق تحديات جديدة في سوق العمل.
زيادة الفجوة بين طبقات المجتمع
لأن جميع الوظائف الروتينية ستختفي تدريجيًا، وسيؤثر على أصحاب الوظائف التقليدية، بيما تستفيد الشركات الكبرى وأصحاب المهارات المتقدمة من هذه التقنيات، مما يؤدي إلى تفاوت في الدخل والفرص.
ارتفاع التكاليف
تتطلب أنظمة الـ ai بنية تحتية متقدمة. مثل الأجهزة والبرمجيات. مما يجعل تكلفتها مرتفعة. وبالتالي تشكل عائق أمام الشركات الصغيرة والمتوسطة، وصعوبة التنافس مع الشركات الكبيرة.
سلاح عسكري بلا رقابة
يمكن استخدامه في الأسلحة التي تسبب الدمار. ولذلك يعتبر خطر جدًا لأن التقنيات اصبحت متوفر للجميع وتطويرها شئ غير مستحيل. ومع غياب الرقابة يمكن أن تستخدم بشكل خطير يهدد الأمن العالمي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
هناك العديد من استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة، منها:
1. الرعاية الصحية
يساعد الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض بسرعة ودقة، من خلال تحليل الصور الطبية والبيانات الصحية؛ ما يمكن من اكتشاف الأمراض الخطيرة في مراحل مبكرة، واقتراح علاجات مخصصة لكل حالة.
2. الخدمات المالية والمصرفية
يمكن الكشف عن العمليات غير العادية ومنع الاحتيال، وإدارة مخاطر الائتمان، وأتمتة استراتيجيات التداول. ومن خلال تحليل كميات ضخمة من البيانات، يساعد على التنبؤ باتجاهات السوق واتخاذ قرارات مالية مستنيرة.
3. الزراعة
يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد أنسب أوقات الزراعة والري، وتحديد أنواع المحاصيل المناسبة حسب نوع التربة وجودتها. كما يساهم في تحديد احتياجات المبيدات والأسمدة، ما يزيد من جودة وكفاءة الإنتاج الزراعي.
4. الترفيه
يحسن الـ ai تجربة الترفيه عبر منصات مثل سبوتيفاي ونتفلكس، حيث يقترح أفلام أو موسيقى بناء على تفضيلات المستخدم. كما يستطيع تطوير الألعاب الإلكترونية لتوفير بيئات أكثر واقعية وتفاعلية، وكذلك ألعاب الأطفال.
5. الصناعة
يدخل في تطبيقات عديدة في الصناعة، من أبرزها:
- الصيانة التنبؤية: يراقب خطوط الإنتاج المدعمة بالذكاء الاصطناعي الآلات، بواسطة أجهزة استشعار، وتتوقع الوقت التي ستحتاج فيها إلى صيانة. وبالتالي تتجنب الأعطال المكلفة، ويزيد كفاءة أداء المصانع.
- التطوير والتحديث: تسهل تقنيات الذكاء الاصطناعي مهام البرمجة المتكررة، وتسرع عمليات تحديث التطبيقات القديمة، مع ضمان اتساق التعليمات البرمجية وتقليل الأخطاء.
- التوظيف: يساعد الذكاء الاصطناعي في فلترة المرشحين للوظائف، من خلال تحليل السير الذاتية ومقارنتها مع متطلبات الوظيفة، مما يسهل اختيار الكفاءات المطلوبة بسرعة ودقة.
6. التجارة الإلكترونية
كان للذكاء الاصطناعي دور كبير في تطوير التجارة الإلكترونية، منها:
- الشحن الاستباقي: من خلال تحليل بيانات العملاء وسلوكهم، يمكن إنشاء نماذج شحن استباقية. وفكرتها هي التنبؤ بالمنتجات التي يمكن أن يشتريها عملاء المنطقة. وبالتالي تخزينها في أقرب مستودع، وتقديم توصيل سريع.
- التسويق المخصص: يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تسويق إلكتروني مخصص لكل عميل، من خلال اقتراح المنتجات والمحتوى الإعلاني بناءً على سلوك وتفضيلات المستخدم، ما يزيد من تفاعل العملاء ورضاهم، ويساعد الشركات على الاحتفاظ بالعملاء وجذب عملاء جدد.
- خدمة العملاء: وفرت برامج الذكاء الاصطناعي للدردشة الآلية مساعدات سريعة، للإجابة على الاستفسارات الروتينية، مع توجيه القضايا المعقدة للتعامل مع العنصر البشري، ما يقلل الجهد ويزيد من كفاءة الدعم.
7. إدارة حركة المرور
يساعد في تسهيل تدفق حركة المرور، والتنبؤ بالمناطق المزدحمة، واقتراح مسارات بديلة، ما يسهم في تحسين كفاءة النقل وتقليل الازدحام.
تعليقات
إرسال تعليق